游虎臻
证件名 游锦成
AI 算法工程师 · 前平安健康创新实验室
9 年 AI 算法研发与产业落地经验，曾任职 平安健康保险创新实验室。 硕士毕业即考取复旦大学计算机系博士 offer，主动放弃以直接进入产业一线， 以真实场景反向打磨技术。9 项发明专利， 作为核心成员参与开发的「e 秒赔」项目屡获行业大奖， 硕士期间独立完成的船舶水尺识别项目在业内竞标中击败清华等团队取胜。
工作经历
独立研发
方向：多模态 · Agent 系统 · 工程落地
深入 AGI / 大模型应用方向技术沉淀，完成多个端到端产品原型（含 Web 端、iOS 端、后端架构）。涉及 Next.js / FastAPI / Docker / MCP / Agent 编排等现代工程栈。
平安健康保险股份有限公司
· 创新实验室AI 算法工程师
深度学习 / 计算机视觉方向，主导多个模型从数据采集 → 训练调优 → 部署上线的端到端交付，覆盖医疗文档智能处理、人脸识别、OCR、反欺诈等核心场景。项目覆盖 C 端和 B 端，多个已在业务部门规模化使用。
代表项目
基于深度学习的船舶水尺自动检测
项目负责人· 哈工程 · 硕士期间对港口散货运输场景，通过 Faster RCNN 定位水线与数字，结合位置关系抑制误识别。
- 水线定位误差 3.5 像素，吃水检测精度 < 0.01m
- 业内竞标中取胜（PK 清华等团队）
- 系统已在用户港口实际部署应用
医疗单据智能处理全栈
项目负责人· 平安健康 · 创新实验室覆盖身份证 OCR、电子/增值税发票 5 字段抽取、出院小结分类、发票鉴伪、敏感信息脱敏等多个医疗场景子项目，构成端到端医疗文档智能处理能力。
- 身份证 OCR 抽取准确率 99.9%（超越百度身份证解析）
- 发票 5 字段抽取准确率 99%
- 出院小结二分类准确率 99.9%
- 已为多个业务部门提供服务支持
反欺诈人脸识别
项目负责人· 平安健康 · 创新实验室通过人脸比对，找到用同一照片伪造的不同身份证的理赔报案案件。
- 堵住骗保安全漏洞，为公司节约显著损失
- 大幅降低人工排查难度
补录字段定制化定位 + 识别
项目负责人· 平安健康 · 创新实验室针对需要重点人工补录的字段，设计定制化定位模型 + OCR 组合方案，主动提出优化方案并独立实现。
- 独立贡献了团队全年通过率目标的 80%（在 5% 总目标中贡献 4%）
通用文字定位 + OCR 训练
项目负责人· 平安健康 · 创新实验室设计通用文字检测方案，对左右靠近的文本框进行合并；利用 TR-OCR + 大规模合成数据训练识别模型。
- 定位准确率 99%
其他已交付项目（共 11 项，点击展开）
- 改造 PSENet 定位前景/背景文字（准确率 99%）
- 48 类文档图片分类（精度 98.7%）
- 通用证件信息抽取的模板匹配算法
- 二维码定位及解析（准确率 97%）
- 标头定位模型 · PSENet（准确率 98%）
- C 端发票分类、完整性、模糊检测（精度 99.9% / 99.9% / 99.9%）
- 特定字段 OCR 解析（准确率 99.9%）
- 图片敏感信息脱敏（准确率 99%）
- 发票鉴伪（ConvNext + UNet，调研阶段）
- 图像质量评价算法（准确率 95.9%）
- 基于深度学习的人脸识别技术实现（硕士论文）
发明专利（9 项）
专利署名为证件名 游锦成
教育背景
复旦大学 · 计算机系
2019博士 offer · 主动放弃
硕士毕业即考取复旦博士 offer，最终主动放弃，选择直接进入产业一线 — 相信真实场景比学术 paper 更能打磨出有用的技术。
哈尔滨工程大学
2016.09 — 2019.03控制科学与工程 · 硕士
研究方向：基于深度学习的人脸识别
硕士论文：在 CASIA-WebFace 大规模数据集上完成 Face-ResNet 的端到端训练与系统搭建。在读期间另独立完成基于深度学习的船舶水尺识别项目（见代表项目）。
山东理工大学
2012.09 — 2016.06工业设计 · 本科
优秀毕业设计获得者（自动喂饭椅设计）。
技术栈
期待合适机会
寻找 AI 算法工程师 / 多模态 / Agent 方向 岗位。 优先考虑技术深度与业务价值双向驱动的团队。